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来源：永利彩票2024-01-22 17:48

（新春走基层）浙江“年糕长桌宴”喜迎四方食客：创意美食“大PK”******

　　中新网宁波1月18日电(林波卓璇杨芝)古城摆起长桌宴，年糕风味“大PK”。1月18日，浙江“千年古县城”宁波市江北区慈城镇举行年味活动，用各式各样的年糕美食和丰富的年俗活动，款待来自四方的食客。

小朋友品尝现场。　徐烽摄

　　在活动现场，形似长龙的宴会桌摆得整整齐齐，当地餐饮商家带来了以年糕为主食的拿手好菜。

食客体验“捣年糕”。　徐烽摄

　　桂花糖年糕、青菜肉丝炒年糕、咸齑年糕汤、白蟹炒年糕、酒糟年糕羹、鱼鲞年糕煲……一边是大厨现场烹饪，一边是食客拿着筷子“蠢蠢欲动”。

　　“新鲜的年糕现场制作，味道特别好。”当地市民杨阳表示，年糕作为传统年味的代表，是不少人记忆里的乡愁，“特别是早早回家过年的我，一直期待着参加这场年味活动。”

“年糕长桌宴”现场。　徐烽摄

　　年糕捣起，年味便近了。在氤氲的蒸汽中，刚煮好的米粉被倒入石臼，一上一下来回捣，年糕的口感变得分外柔韧。手工捣出的年糕色泽通透、富有弹性，让人垂涎欲滴，糯糯的米香和浓浓的乡情在这个冬日尤为温暖。

　　现场，年糕团一上桌，热情的食客们便争相品尝。

小朋友体验“捣年糕”。　徐烽摄

　　慈城素有“中国年糕之乡”的美誉，以年糕为主题的活动成了当地年俗活动中的一张金名片。

　　“我们的年糕品牌在传承中创新，Logo、Slogan、IP全新发布，呈现出一个兼具年轻活力与传统底蕴的慈城年糕IP。接下来，我们也将推出更多创新吃法、创意玩法，激活年轻客群的猎奇心理，带动品牌发展。”慈城镇相关负责人如是表示。(完)

年糕加工现场。　徐烽摄

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让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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